Университет Иннополис получил патент на систему для оценки экзамена по вождению |
Университет Иннополис получил патент на систему для оценки экзамена по вождению. Изобретение сотрудников Центра беспилотных технологий позволяет дистанционно следить за управлением автомобилем. Благодаря методам искусственного интеллекта и блоку управления собственной разработки прибор автоматически определяет 21 вид нарушений ПДД. Устройство смогут применять автошколы во время обучения водителей и сдачи экзаменов в городской среде, сообщила Аппарат контроля вождения состоит из устройства с датчиками распознавания объектов, установленного в автомобиле и на его крыше, и удалённого сервера хранения карт, маршрутов и протоколов проведения экзамена. Когда видеокамера распознаёт севшего в машину студента, система разрешает начать движение и инспектор запускает программу в приложении на планшете. Во время экзамена внутри и снаружи автомобиля записываются видео и звук. Устройство автоматически фиксирует превышение скорости, выезд на полосу встречного движения, непропуск пешеходов на «зебре», несоблюдение требований знаков приоритета и сигналов светофора. Связанные с человеческим фактором ошибки, например, движение по проезжей части с малой скоростью без необходимости, неуверенное управление автомобилем, неверная трактовка указаний регулировщика, отмечает в планшете инспектор. Данные отправляются на удалённый сервер во время или после экзамена, туда же загружается отчёт. Алгоритмы распознавания и прогноза траекторий движения запускаются вблизи перекрестков и пешеходных переходов. Попеременное включение и отключение отдельных алгоритмов оптимизирует вычислительные мощности и снижает стоимость оборудования на 10—15%. Такая особенность системы также позволяет использовать компьютер меньших размеров, благодаря чему устройство легко встраивается вместо магнитолы под панель автомобиля. Заказчик проекта — Госавтоинспекция МВД России. Прототипы устройства протестировали на дорогах Иннополиса и Казани. По словам разработчиков, для корректной работы системы нужны заранее подготовленные цифровые карты района проведения экзамена, несколько испытаний для обучения систем распознавания объектов, а в день экзамена — погода с хорошей видимостью. Если разработку Университета Иннополис внедрят в работу межрайонных регистрационно-экзаменационных отделов ГИБДД, устройство будут использовать и автошколы. Источник: |