Студент второго курса Института математики и механики им. Н. И. Лобачевского КФУ разрабатывает ПО для обнаружения и прогнозирования лесных пожаров. Продукт представляет собой программное обеспечение на основе модели искусственного интеллекта для дронов, оснащенных специальными датчиками, сообщает официальный сайт вуза.

Разработка была на днях представлена в режиме онлайн на главном событии года по запуску новых рынков, инициатив и отраслей — акселераторе «Архипелаг–2023» в Новосибирске. По словам разработчика, тематикой дронов для использования в сельском хозяйстве он занимается уже два года. Нынешний проект он разработал вместе с казанским 11-классником Константином Волковым.

«Уникальность нашего проекта заключается в том, что благодаря возможности проводить в режиме онлайн анализ большого количества заданных параметров (температурный режим, ветер, осадки и других) с помощью искусственного интеллекта мы сможем не просто фиксировать очаг возгорания, а предсказывать

его возникновение и оперативно реагировать на угрозу пожара», – пояснил он.

С помощью ПО можно определять климатические изменения по широкому спектру параметров: от температурного режима до анализа качества почвы. Кроме того, применение ПО можно расширить и использовать его для слежения за лесополосой, обнаруживать незаконно вырубленные участки леса, оценивать причиненный ущерб и т. д.

В настоящее время готов MVP проекта, ведутся тестирования продукта в закрытом режиме. Автор проекта надеется, что в случае положительных результатов тестирования, разработка будет запущена в пилотном режиме в одном из регионов РФ. Для воплощения проекта в жизнь необходимы средства на закупку оборудования и зарплаты техническим специалистам. Авторы проекта рассчитывают на получение гранта в рамках конкурса «Старт-ИИ-1» Фонда содействия инновациям.